Geo-MLOps 매뉴얼
데이터에서 현장 장비까지, 모델의 한살이를 한 곳에서 관리하는 Geo-MLOps 플랫폼의 종합 안내서입니다.
Geo-MLOps 는 데이터셋 → 학습 → 실험 기록 → 모델 레지스트리 → 승인 → 서빙·현장 배포 → 모니터링 → 재학습 까지, 머신러닝 모델이 만들어지고 운영되는 전 과정을 한 화면에서 다루는 플랫폼입니다. 이 매뉴얼은 처음 쓰는 사람도 따라 할 수 있도록 스크린샷 위주로 썼습니다.
어디서부터 읽을까요
| 나는… | 여기서 시작하세요 |
|---|---|
| 도입을 검토하고 있다 | 왜 MLOps 인가 — 무엇이 달라지는지 10분 안에 |
| 플랫폼을 설치·운영한다 | 설치 → 관리 |
| 테넌트(팀)의 멤버·토큰·학습 환경을 관리한다 | 관리 |
| 데이터를 올리고 모델을 학습·배포한다 | 사용 가이드 — 30분 튜토리얼부터 |
| 학습 이미지를 만들거나 DataOps 를 붙이는 협력사다 | 연동 가이드 |
| 현장 장비(Edge)를 플랫폼에 연결한다 | Edge SDK |
| API·설정값·권한을 찾는다 | 레퍼런스 |
이 매뉴얼을 읽는 법
- 화면의 버튼·메뉴 이름은 굵게 표시합니다. 화면에 보이는 글자 그대로입니다.
- 스크린샷의 빨간 번호(①②③)는 본문에서 같은 번호로 설명합니다. 스크린샷을 누르면 크게 볼 수 있습니다.
- 페이지 위의 🔑 배지는 그 기능을 쓰는 데 필요한 권한입니다. 권한은 역할과 권한에서 설명합니다.
- 예시에 나오는 테넌트
DEMO, 계정@example.com, 주소mlops.example.com은 설명용입니다. 자기 환경의 값으로 바꿔 읽으세요. - 오른쪽 위 English 로 영어판을, Ctrl+K 로 검색을 엽니다.