플랫폼에서 돌리는 학습 실행을 모아 보는 화면입니다. 학습은 테넌트 네임스페이스에서 Kubernetes Job 으로 돌고, 결과 지표는 MLflow Run 으로 기록됩니다. 목록·상세는 모든 멤버가 보고, 새 학습과 가중치 올리기는 develop 권한이 있어야 합니다. 새 학습을 만드는 11단계는 새 학습 마법사에서 설명합니다.

학습 목록

학습: ① 이름 검색 ② 상태 필터 ③ 사전학습 가중치 ④ 새 학습 ⑤ 학습 실행(상세로)
번호영역설명
이름 검색실행 이름으로 찾습니다.
상태 필터아래 상태 표의 값으로 거릅니다.
사전학습 가중치내가 올린 체크포인트 화면(develop).
새 학습마법사를 엽니다(develop).
학습 실행이름(프리셋으로 만들면 프리셋 배지)·상태·현재 스텝·소요·생성. 누르면 상세로 갑니다. 진행 중인 실행이 있으면 목록이 10초마다 새로 고쳐집니다.

학습 실행 상세

학습 실행 상세: ① 다시 학습·MLflow run·모델 등록·삭제 ② 실행 정보 ③ 설정 ④ 진행 단계 ⑤ 학습 지표 ⑥ 로그
번호영역설명
동작이 설정으로 다시 학습(develop, 같은 설정으로 마법사의 검토 단계를 엽니다), MLflow run 보기, 모델 등록(model_register, 완료된 실행), 중지(develop, 대기·실행 중), 삭제(operate, 끝난 실행).
실행 정보모델, 데이터셋, GPU(배선 슬롯 수 또는 CPU), 런타임 이미지, 시작·종료.
설정태스크·클래스·분할·시작 가중치·평가·변환·모델 등록·데이터 캐시, 접어 둔 하이퍼파라미터(YAML).
진행 단계여섯 단계의 진행 상황. 단계를 펼치면 세부 내용이 보입니다.
학습 지표MLflow 에 기록된 지표 차트. 실행 중에는 실시간 배지가 붙습니다. 지표 이름 칩을 눌러 최대 4개까지 겹쳐 봅니다.
로그트레이너 로그. 로그 검색 으로 거르고, 전체 로그 로 파일을 받습니다.

화면 아래의 실행 정보 (디버그) 를 펼치면 Job 매니페스트, 환경 변수, 볼륨, 파드 상태, 클러스터 이벤트까지 볼 수 있습니다. 실패 원인을 찾을 때 씁니다.

실행이 대기 중이면 위에 "대기열 N번째입니다" 가, 실패하면 어느 단계에서 멈췄는지와 오류가 배너로 나옵니다.

사전학습 가중치

직접 가진 체크포인트(.pt, .pth)에서 이어서 학습하고 싶을 때 올려 두는 곳입니다. 목록의 사전학습 가중치 버튼으로 들어갑니다.

내 사전학습 가중치: ① 가중치 올리기 ② 올린 가중치 목록(상태가 사용 가능이어야 마법사에서 고를 수 있다)
번호영역설명
가중치 올리기업로드 대화상자를 엽니다.
목록이름·변형·크기·상태·올린 때. 각 줄의 삭제 로 지웁니다.
  1. 가중치 올리기 를 누르고 이름·태스크·프레임워크·모델 변형·파일을 고른 뒤 올리기 를 누릅니다. 체크포인트는 아키텍처에 묶여 있어, 여기서 고른 변형의 학습에만 쓸 수 있습니다.
    사전학습 가중치 올리기: 체크포인트는 고른 모델 변형의 학습에만 쓸 수 있다
  2. 상태가 사용 가능 이 되면 마법사의 ③ 모델 단계 시작 가중치 에 나타납니다.

상태·배지

학습 실행 상태:

배지
접수됨PENDING제출은 됐고 아직 대기열에 들어가기 전.
대기 중QUEUED실행 슬롯·GPU 를 기다리는 중. 슬롯은 모든 테넌트가 함께 씁니다.
실행 중RUNNINGJob 이 돌고 있음.
중지 중STOPPING중지 요청을 받아 트레이너가 체크포인트(last.pt)를 저장하고 끝내는 중. 유예 시간을 넘기면 강제 종료됩니다.
중지됨STOPPED사용자가 중지함.
완료COMPLETED정상 종료.
실패FAILED오류로 끝남. 상세의 배너와 로그에서 원인을 봅니다.
중단됨INTERRUPTED서버가 재시작되면서 추적이 끊긴 실행. 자동으로 다시 돌지 않습니다. 이 설정으로 다시 학습 으로 다시 제출하세요.

진행 단계(④)와 목록의 현재 스텝:

단계하는 일
실행 대기대기열에서 차례를 기다림
학습 환경 준비학습 런타임 이미지를 받고 파드를 띄움
데이터셋 준비데이터셋을 학습 볼륨으로 옮김(캐시가 있으면 건너뜀)
학습트레이너 실행
모델 레지스트리 등록등록을 켰으면 결과를 새 모델 버전으로 등록(목록에서는 "모델 등록")
결과 정리평가·변환 결과 정리

단계 상태는 시작 전 · 진행 중 · 완료 · 실패 · 중지됨 · 건너뜀 · 중단됨 입니다. 건너뜀은 앞 단계가 실패·중지되어 돌지 않은 단계입니다.

사전학습 가중치 상태: 올리는 중(업로드 %), 확인 중(서버가 파일을 검사), 사용 가능(마법사에서 고를 수 있음), 실패(옆에 오류).

2026-09-21 기준 플랫폼에 맞춰 작성했습니다.

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