자주 묻는 질문

증상별로 먼저 확인할 것과 자세한 페이지를 모았습니다.

계정과 권한#

버튼이 보이지 않습니다#

권한이 없는 버튼은 숨겨지거나 비활성으로 보입니다. 아바타 메뉴 → 계정 설정 에서 지금 테넌트의 역할을 확인하고, 역할과 권한 표에서 필요한 권한을 찾으세요. 역할은 테넌트 관리자가 바꿉니다. 멤버를 보세요.

프로덕션 승격 버튼을 눌렀는데 Production 이 되지 않습니다#

정상입니다. Production 승격은 권한이 있어도 언제나 승인 요청을 만들고, 승인 권한을 가진 사람이 승인해야 반영됩니다. 승인을 보세요.

비밀번호를 잊었습니다#

로그인 화면에는 재설정 기능이 없습니다. 전역 관리자에게 초기화를 요청하세요. 사용자, 명령줄 도구를 보세요.

설치와 운영#

시스템 진단이 "주의 필요"에서 내려오지 않습니다#

서명 키, pepper(토큰을 해시할 때 섞는 비밀값), 관리자 비밀번호가 기본값이면 CRITICAL 로 남습니다. 연결이 모두 정상이어도 마찬가지입니다. 필수 보안 설정을 보세요.

큰 데이터셋·이미지 업로드가 중간에 실패합니다#

CDN 이나 리버스 프록시 같은 앞단 프록시에는 요청 크기와 응답 시간 한도가 있습니다. 여기에 걸린 경우가 많습니다. 데이터셋은 CLI 로 조각내어 올리세요. 앞단 프록시 주의, 대용량 데이터셋 올리기를 보세요.

지운 테넌트가 재시작 후 다시 생깁니다#

부트스트랩 테넌트(서버 설정에 적어 두어 자동으로 만드는 테넌트)는 서버가 시작할 때마다 다시 만들어집니다. 처음 띄우기 전에 부트스트랩 설정을 비우세요. docker compose 로 설치를 보세요.

학습#

학습이 "대기"에서 넘어가지 않습니다#

배선된 GPU(공유 풀·전용)를 다른 학습이 모두 쓰고 있으면 자리가 날 때까지 기다립니다. 배선되지 않은 테넌트는 GPU 를 쓸 수 없고 CPU 로만 실행합니다. 학습 상세의 진행 단계와 GPU 슬롯을 확인하세요. 테넌트의 Kubernetes 네임스페이스가 없으면 준비 단계에서 실패합니다. 학습 진행 보기를 보세요.

학습이 준비 단계에서 실패합니다 / 직접 만든 학습 이미지가 실패합니다#

학습 컨테이너 문제 해결을 보세요.

중지한 학습을 이어서 할 수 있나요?#

"이어서 하기" 기능은 없습니다. 체크포인트를 사전학습 가중치로 올려 새 학습의 출발점으로 쓰세요. 학습 중지하고 이어서 하기를 보세요.

학습 지표 그래프가 비어 있습니다#

지표는 MLflow 에서 읽습니다. 트레이너가 mlflow.log_metrics(..., step=epoch) 로 기록하는지 확인하세요. 트레이너가 할 일을 보세요.

배포와 엣지#

배포했는데 장비의 모델이 바뀌지 않습니다#

배포 기록을 남기는 것과 모델을 장비에 보내는 것은 따로입니다. Edge Fleet 의 장비 상세 → 명령에서 모델 내려받기 를 보내세요. 현장 장비에 배포, 배포 롤백을 보세요.

장비가 "비정상"으로 보입니다#

하트비트가 끊긴 것입니다. 장비의 에이전트 상태와 네트워크, 토큰을 확인하세요. Edge SDK 문제 해결을 보세요.

음소거했는데 경보가 계속 뜹니다#

음소거는 Alertmanager 경보에만 적용됩니다. 엣지 장비·드리프트 경보는 확인·해결 로 처리하세요. 경보 음소거를 보세요.

연동#

DataOps 동기화가 저절로 돌지 않습니다#

지금은 수동 동기화만 있습니다. 데이터셋 화면에서 동기화 를 누르세요. 동기화 규칙을 보세요.

MLflow 로 기록할 때 "active experiment ID does not match" 가 납니다#

플랫폼 학습 안에서는 set_experiment()·set_tracking_uri() 를 부르지 마세요. 서버가 미리 만든 Run 을 이어받아야 합니다. 트레이너가 할 일을 보세요.